“OpenAI的ChatGPT到底是一个技术革命还是一个‘扰动’？”近日，以“ChatGPT下算力的机遇与挑战”为主题的2023中国算力发展研讨会在中科院计算所举行。面对由ChatGPT带来的“模型热”，全国政协委员、中科院计算机研究员张云泉说：“‘百模大战’带动人工智能走向通用，推动人工智能与千行百业融合的同时，为算力产业带来了冲击、挑战，也带来了机遇。”

　　据不完全统计，现在国内各大机构公司、科研院所陆续推出了七八十个大模型。张云泉谈到，大数据、大算力、大算法是对大模型的三大决定因素，“对我们来说，算力无疑是三大因素中最难的，因为美国芯片禁运，我们被‘卡脖子’”。

　　“怎么解决这个问题？是通过算力融合来解决，还是进行多要素协同？”张云泉较早提出了“算力经济”的概念，“我们除了研制更大规模超算之外，也在算力建设和应用方面不断创新，提出建设算力网、智算网，算网融合等。”

　　据了解，我国算力基础设施主要包括超算中心、智算中心、数据中心和“城市大脑”4类形态，都在同步建设中。

　　中科院院士陈润生认为，虽然现在对于大模型的实现原理有争论，但可以明确的一点是，人工智能还要发展，而且一定会带来很多领域的变革，我们要紧紧跟上。陈润生院士反对遍地开花，因为大模型是高耗能的。他建议可以采用专业与通用大模型结合的方式，这样能做到小耗能又能达到专业水平。

　　“我们要从基本的计算模式演化规律和人工智能的发展规律出发，加强基础性、前瞻性研究和探讨，避免一哄而上或者现象级跟风，否则就只能跟在别人后面跑。”国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广提出，要避免在新一代信息技术领域出现隔代竞争、越追越远的风险。

　　算力需求发展越来越快、要求越来越高，面对这种现状，与会专家认为，最主要的问题是如何应用并提供服务，用最小的代价来提供算力。

　　对于ChatGPT的出现，中国科学院院士、北京航空航天大学教授钱德沛认为需要反思我们的创新环境，另外，技术追赶既需要政府的能力，也需要各行各业的参与，“我们如何真正把算力渗透到各行各业，或者说让算力变成我们生活的一部分，这还有很长的路要走”。

　　中国工程院院士、清华大学教授郑炜民提出，可以把不同地方的算力连接起来，“我们需要有新型的算力基础设施，专门做人工智能的应用服务，但也有很多问题需要解决”。

　　中国信息通信研究院院长余晓晖认为，现在算力需求大，但是算力分布在不同的企业、科研机构手中，实现算力的供需对接不太容易。据他介绍，目前我国已经做了一些尝试，如算网融合建立互联互通平台，把某家通信运营商和科研机构超算系统连在一起，运行效果不错。如果把算力连在一起，对整个体系会有一个变革，会带来很多创新或新需求，包括算力标识、调度、计费、操作系统、通信协议等，这对我国是一个机会。

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